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Ein Transportunternehmen f\u00fcr lebende Tiere ben\u00f6tigte eine mobile App,\u00a0die Sensordaten von ihren Lastwagen und Anh\u00e4ngern sammelt<\/strong>, um die Gesundheit und Sicherheit der Tiere w\u00e4hrend des Transports zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n Zu den Sensordaten geh\u00f6rten\u00a0Temperatur und CO2-Werte<\/strong>, die f\u00fcr die Gew\u00e4hrleistung der Gesundheit und Sicherheit der Tiere w\u00e4hrend des Transports entscheidend waren. Die mobile App f\u00fcr den Lebendtiertransport musste auf Android-Tablets laufen, in Echtzeit mit einem Backend-System kommunizieren,\u00a0GPS-Informationen<\/strong>\u00a0\u00fcber den Standort des LKWs liefern und\u00a0im Offline-Modus laufen<\/strong>.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.25.1″ _module_preset=“acf0c613-b10a-4218-965c-ed6dfe77c1c8″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Der Kunde stand bei der Entwicklung der mobilen App vor mehreren Herausforderungen, darunter:<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.25.1″ _module_preset=“acf0c613-b10a-4218-965c-ed6dfe77c1c8″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, haben wir die\u00a0Programmiersprache Kotlin<\/strong>\u00a0f\u00fcr die mobile App und\u00a0C#<\/strong>\u00a0f\u00fcr das Backend verwendet. Das Projekt wurde mit der\u00a0Scrum-Methodik<\/strong>\u00a0und\u00a0Azure DevOps<\/strong>\u00a0verwaltet. Dar\u00fcber hinaus haben wir einen Message Broker\u00a0(RabbitMQ)<\/strong>\u00a0verwendet, um die Echtzeitkommunikation zwischen der App und dem Backend abzuwickeln. Das Backend wurde mit einer\u00a0REST-API<\/strong>\u00a0zur einfachen Integration mit anderen Systemen erstellt. Die mobile App wurde f\u00fcr Android entwickelt und konnte GPS-Informationen \u00fcber die Position des Lastwagens senden und im Offline-Modus laufen.<\/p>\n Die mobile App f\u00fcr den Lebendtiertransport wurde mit einem\u00a0benutzerfreundlichen Interface<\/strong>\u00a0entwickelt und zeigte Sensordaten in Echtzeit an, die die Fahrer \u00fcberwachen konnten. F\u00fcr den Fall, dass die Sensordaten bestimmte Schwellenwerte \u00fcberschritten, wurde ein Warnsystem eingerichtet, um den Fahrer davon zu benachrichtigen. Die von den Temperatur- und CO2-Sensoren empfangenen Daten wurden zur Analyse und Suche verwendet.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.25.1″ _module_preset=“acf0c613-b10a-4218-965c-ed6dfe77c1c8″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Die mobile App f\u00fcr den Lebendtiertransport<\/strong>\u00a0erwies sich als wertvolles Tool f\u00fcr das Unternehmen. Die Echtzeit\u00fcberwachung von Temperatur und CO2-Gehalt verbesserte\u00a0die Sicherheit und das Wohlbefinden der Tiere<\/strong>\u00a0w\u00e4hrend des Transports.<\/p>\n Das\u00a0benutzerfreundliche Interface<\/strong>\u00a0und die Daten\u00fcbertragung in Echtzeit verbesserten die Leistung der Fahrer. Die F\u00e4higkeit der App, im Offline-Modus zu laufen und GPS-Informationen \u00fcber den Standort des Lkw bereitzustellen, war ein gro\u00dfer Vorteil. [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.25.1″ _module_preset=“acf0c613-b10a-4218-965c-ed6dfe77c1c8″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Zusammenfassend hat sich die Entwicklung einer mobilen Anwendung f\u00fcr den Lebendtiertransport als erfolgreiche L\u00f6sung erwiesen.<\/p>\n Die Kombination aus Kotlin, C#, Scrum, Azure DevOps, RabbitMQ und einer REST-API erm\u00f6glichte eine benutzerfreundliche und effiziente L\u00f6sung. Die App verbesserte die Betriebsabl\u00e4ufe des Unternehmens und gew\u00e4hrleistete die Sicherheit und das Wohlbefinden der Tiere w\u00e4hrend des Transports, indem sie eine Echtzeit\u00fcberwachung der Temperatur und des CO2-Gehalts sowie GPS-Informationen auch im Offline-Modus bereitstellte.<\/p>\n Suchen Sie nach einer individuellen Softwarel\u00f6sung?\u00a0Kontaktieren Sie uns<\/a>\u00a0\u00fcber das Kontaktformular oder senden Sie eine Anfrage an\u00a0info@factory-x.hr<\/a>.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In dieser Fallstudie erfahren Sie mehr \u00fcber die Entwicklung einer mobilen App f\u00fcr den Lebendtiertransport f\u00fcr das Transportunternehmen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":5154,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"project_category":[389],"project_tag":[],"class_list":["post-4866","project","type-project","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","project_category-fallstudie"],"yoast_head":"\nHerausforderungen<\/h2>\n
\n
L\u00f6sung<\/h2>\n
Ergebnisse<\/h2>\n
Die Betriebsabl\u00e4ufe des Unternehmens verbesserten sich auch durch die fr\u00fchzeitige Erkennung potenzieller Probleme, wodurch das Risiko von Tierverlusten verringert wurde.<\/p>\nSchlussfolgerung<\/h2>\n